金证股份中标中央监管信息平台财务分析系统项目

时间:2019-09-02 17:48:19  来源:未知  作者:admin

  2019“银华基金杯”新浪银行理财师大赛重磅来袭,报名即可领取666元超值好礼,还有机会获得经济学家、高校教授等明星评委专业指导,拿万元奖金,上新浪头条。【点击看详情】

本文来自织梦

  近日,金证股份中标中央监管信息平台财务分析系统项目,将结合监管科技3.0的全新理念,整合证券监管系统信息资源,建设针对资本市场主体的,可供监管机构使用和对接的财务分析系统。 织梦好,好织梦

  据介绍,这套系统将利用机器学习、深度学习等人工智能、大数据技术,围绕有效识别财务舞弊、财务风险等监管痛点,发现上市公司、拟上市公司等资本市场相关主体的财务异常问题,辅助财务异常预警与监测,提升监管效能。

内容来自dedecms

  金证不仅拥有成熟的金融监管基础平台,还有完整的业务支撑与集成体系。目前金证具备智能搜索引擎,解析引擎,规则引擎,机器学习平台,数据挖掘与聚类,图数据库,爬虫平台等组件,包含构成应用系统公共运行环境所需各项要素——协同、交互、数据多元化、搜索、统计、安全的应用系统基础服务环境;能够为用户在信息安全上做到定制开发等业务的全面服务。 内容来自dedecms

  为了推动人工智能相关技术预研与场景落地,金证当前已经构建了一支专业的人工智能团队,主要是来自于百度等互联网业界的人工智能和数据挖掘专家团队。他们在人工智能领域深耕长达十余年,有极为丰富的技术与实践积累。与金证常年在金融业务系统高性能要求中磨合出来的技术和业务专家相结合,共同推动“金融科技”规划的落地,让人工智能技术、人工智能产品在金融行业得到更广泛的应用,提升传统金融效率,赋能金融产品和服务创新。 dedecms.com

  除了强大的技术优势外,金证还拥有A股上市公司全市场数据,每天抓取的新闻站点超过400家,每天新增2万多条新闻,并可在2分钟内完成所有站点的抓取调度工作,年新增A股公告40万篇,A股研报25万篇。建立了A股上市公司的标准化财务名称体系,通过机器学习和深度学习模型,自动化抽取财务报表,大幅提升数据的采集效率。通过自动平衡校验,保证数据准确性。

copyright dedecms